هوش مصنوعی برای دریانوردان جوان تهدید است؟؛ نسل آینده متخصصان دریایی چگونه تجربه لازم را به دست خواهد آورد و چه کسانی در آینده توانایی ارزیابی و به چالش کشیدن تصمیم‌های تولیدشده توسط AI را خواهند داشت.

به گزارش پایگاه خبری آب‌های آزاد، گسترش هوش مصنوعی در صنعت کشتیرانی، در کنار افزایش بهره‌وری، این نگرانی را ایجاد کرده است که با حذف بخشی از وظایف ابتدایی و تکراری، فرصت کسب تجربه برای نسل جدید متخصصان دریایی کاهش یابد. این موضوع در نشست «هوش مصنوعی، دیجیتالی‌سازی و نیروی کار دریایی» در رویداد Splash Singapore مورد بحث قرار گرفت.

بنابر اعلام Splash، فعالان صنعت کشتیرانی در نشستی تخصصی درباره آینده استفاده از هوش مصنوعی، بر ضرورت توجه هم‌زمان به فناوری، مهارت‌های انسانی، مسئولیت‌پذیری و انتقال دانش در صنعت دریایی تأکید کردند.

در این نشست، Cynthia Worley از شرکت Sedna گفت چالش صنعت دریایی دیگر صرفاً پذیرش هوش مصنوعی نیست، بلکه مدیریت تغییراتی است که این فناوری در نیروی کار ایجاد می‌کند.

«متیو تالبوت»، مدیرعامل Complexio نیز معتقد است هوش مصنوعی به طور مستقیم جایگزین کارکنان نمی‌شود، بلکه افرادی که از این فناوری استفاده می‌کنند می‌توانند بهره‌وری بیشتری داشته باشند.

تالبوت پیشنهاد کرد شرکت‌های کشتیرانی ابتدا استفاده از AI را برای وظایف تکراری مانند انتقال اطلاعات میان سامانه‌ها و تهیه گزارش‌ها آغاز کنند و سپس به کاربردهای پیچیده‌تر برسند.

در مقابل «شکیب ابی صعب»، مدیر فناوری و نوآوری Lloyd’s Register، تأکید کرد که صرفاً خودکار کردن فرآیندهای موجود کافی نیست.

به گفته او، اگر فرآیندهای نامناسب با هوش مصنوعی خودکار شوند، نتیجه فقط تولید سریع‌تر خروجی‌های نامناسب خواهد بود.

شکیب ابی صعب، پنج عامل را برای توسعه موفق هوش مصنوعی در صنعت دریایی ضروری دانست: داده‌های تحت حاکمیت، بازطراحی فرآیندها، دسترسی به دانش سازمانی، نظام حکمرانی و مدیریت تغییر.

یکی از مهم‌ترین نگرانی‌های مطرح‌شده در این نشست، تأثیر AI بر مسیر یادگیری و کسب تجربه دریانوردان و متخصصان جوان بود.

در صنعت کشتیرانی، بسیاری از متخصصان در سال‌های ابتدایی فعالیت خود با انجام وظایف ساده‌تر و تکراری، به‌تدریج تجربه لازم برای انجام مسئولیت‌های پیچیده‌تر را کسب می‌کنند.

اگر این وظایف به‌طور کامل به هوش مصنوعی واگذار شوند، این پرسش مطرح است که نسل آینده متخصصان دریایی چگونه تجربه لازم را به دست خواهد آورد و چه کسانی در آینده توانایی ارزیابی و به چالش کشیدن تصمیم‌های تولیدشده توسط AI را خواهند داشت.

«راجش دیواکاران»، مدیر خدمات خدمه گروه BW، نیز بر احتیاط در استفاده از AI در عملیات کشتی تأکید کرد و گفت سامانه‌ها ابتدا باید در محیط‌های ساحلی آزمایش شوند و سپس در تعداد محدودی از کشتی‌ها به‌صورت آزمایشی مورد استفاده قرار گیرند.

وی همچنین تأکید کرد که در صورت استفاده از سامانه‌های مبتنی بر هوش مصنوعی در ناوبری یا عملیات، مسئولیت نهایی همچنان بر عهده انسان و خدمه کشتی خواهد بود و دریانوردان باید توانایی کنترل شرایط و تصمیم‌گیری مستقل را حفظ کنند.

این گزارش در نهایت نشان می‌دهد بحث اصلی صنعت کشتیرانی درباره هوش مصنوعی تنها این نیست که آیا ماشین‌ها می‌توانند بخشی از وظایف دریایی را انجام دهند یا خیر بلکه پرسش مهم‌تر این است که در صورت کاهش وظایف سنتی آموزشی، انسان‌ها چگونه در سال‌های آینده دانش و تجربه دریایی خود را به دست خواهند آورد و حفظ خواهند کرد